| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
12/08/2016 |
|
Data da última atualização: |
12/08/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
FEITOZA, L. R.; SCARDUA, J. A.; SEDIYAMA, G. C.; OLIVEIRA, L. M.; VALLE, S. S. |
|
Afiliação: |
Leandro Roberto Feitoza, EMCAPA; José Altino Scardua, EMCAPA; Gilberto Chohaku Sediyama, UFV; Laede Maffia de Oliveira, UFV; Samuel Silva Valle, EMCAPA. |
|
Título: |
Estimativas das temperaturas médias mensais e anual do Estado do Espírito Santo |
|
Ano de publicação: |
1979 |
|
Fonte/Imprenta: |
REVISTA DO CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS, v. 9, n. 3, 1979. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
No presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual.
In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates. MenosNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a jul... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Clima; Espírito Santo (Estado); Meteorologia; Temperatura. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2100/1/BRT-estimativasdastemperaturasmediasmensaiseanuales-feitoza.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03654naa a2200217 a 4500
001 1011481
005 2016-08-12
008 1979 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFEITOZA, L. R.
245 $aEstimativas das temperaturas médias mensais e anual do Estado do Espírito Santo$h[electronic resource]
260 $c1979
520 $aNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual. In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates.
653 $aClima
653 $aEspírito Santo (Estado)
653 $aMeteorologia
653 $aTemperatura
700 1 $aSCARDUA, J. A.
700 1 $aSEDIYAMA, G. C.
700 1 $aOLIVEIRA, L. M.
700 1 $aVALLE, S. S.
773 $tREVISTA DO CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS$gv. 9, n. 3, 1979.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
19/08/2022 |
|
Data da última atualização: |
19/08/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
ZANÚNCIO JUNIOR, J. S.; COSTA, H.; DORZENONI, R. R.; GUARÇONI, R. G.; FORNAZIER, M. L.; SOSSAI, S. R.; BOTACIM, L. A.; RIVA-SOUZA, E. M.; FERRÃO, M. A. G.; MARTINS, D. dos S.; FAVARATO, L. F.; FORNAZIER, M. J. |
|
Afiliação: |
José Salazar Zanuncio Junior, Incaper; Helcio Costa, Incaper; Raíza Rainha Dorzenoni, CONCAFE/FUNCAFE; Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Maurício Lorenção Fornazier, FAPES/IFES; Suiane Reinaldo Sossai, CONCAFE/FUNCAFE; Luciana Aparecida Botacim, CCAE-UFES; Elaine Manelli Riva-Souza, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; David dos Santos Martins, Incaper; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Mauricio José Fornazier, Incaper. |
|
Título: |
Modeling the brown eye spot sampling in arabica coffee. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Advanced Engineering Research and Science v.9, n. 4, p. 226-231, apr., 2022. |
|
DOI: |
https://dx.doi.org/10.22161/ijaers.94.26 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Coffee production has a great socioeconomic importance for Brazil. It generates direct and indirect jobs, and foreign exchange, with Brazilian Arabica coffee production estimated between 42 - 46 million bags (60 kg) in 2020. It is the main agribusiness activity in the State of Espírito Santo, Brazil with expected production between 13 - 15 million bags, and around 30% of this production is Arabica coffee. Technologies are recommended to coffee growers to increase yield, and production of specialty coffees on sustainable properties. Among the principles of integrated management is the monitoring of pests and diseases to determine the level of pest control. The estimate of the number of leaves to be sampled in the monitoring becomes an important tool to increase the accuracy of the obtained information. This research was carried out aiming to determine the minimum number of leaves necessary to evaluate the infestation of brown eye spot (BES) of coffee in Arabica coffee (Coffea arabica L.) without affecting the accuracy of the collection method. It was observed that the estimate of the minimum number for sampling was 46 leaves for the characteristics of incidence, and severity of BES in Arabica coffee. The modeling applied in this study allows to conclude that it is possible to recommend an optimum number of Arabica coffee leaves for these edaphoclimatic conditions, and variety, and it can serve as a basis for monitoring in an integrated pest and disease management program in Arabica coffee. MenosCoffee production has a great socioeconomic importance for Brazil. It generates direct and indirect jobs, and foreign exchange, with Brazilian Arabica coffee production estimated between 42 - 46 million bags (60 kg) in 2020. It is the main agribusiness activity in the State of Espírito Santo, Brazil with expected production between 13 - 15 million bags, and around 30% of this production is Arabica coffee. Technologies are recommended to coffee growers to increase yield, and production of specialty coffees on sustainable properties. Among the principles of integrated management is the monitoring of pests and diseases to determine the level of pest control. The estimate of the number of leaves to be sampled in the monitoring becomes an important tool to increase the accuracy of the obtained information. This research was carried out aiming to determine the minimum number of leaves necessary to evaluate the infestation of brown eye spot (BES) of coffee in Arabica coffee (Coffea arabica L.) without affecting the accuracy of the collection method. It was observed that the estimate of the minimum number for sampling was 46 leaves for the characteristics of incidence, and severity of BES in Arabica coffee. The modeling applied in this study allows to conclude that it is possible to recommend an optimum number of Arabica coffee leaves for these edaphoclimatic conditions, and variety, and it can serve as a basis for monitoring in an integrated pest and disease management program in A... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Cercospora; Coffea arabica var arabica; Disease surveillance; Mycosphaerella; Pest control; Peste. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4214/1/Modeling-the-brown-eye-spot-sampling-arabica-zanunciojunior.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02533naa a2200337 a 4500
001 1024207
005 2022-08-19
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://dx.doi.org/10.22161/ijaers.94.26$2DOI
100 1 $aZANÚNCIO JUNIOR, J. S.
245 $aModeling the brown eye spot sampling in arabica coffee.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aCoffee production has a great socioeconomic importance for Brazil. It generates direct and indirect jobs, and foreign exchange, with Brazilian Arabica coffee production estimated between 42 - 46 million bags (60 kg) in 2020. It is the main agribusiness activity in the State of Espírito Santo, Brazil with expected production between 13 - 15 million bags, and around 30% of this production is Arabica coffee. Technologies are recommended to coffee growers to increase yield, and production of specialty coffees on sustainable properties. Among the principles of integrated management is the monitoring of pests and diseases to determine the level of pest control. The estimate of the number of leaves to be sampled in the monitoring becomes an important tool to increase the accuracy of the obtained information. This research was carried out aiming to determine the minimum number of leaves necessary to evaluate the infestation of brown eye spot (BES) of coffee in Arabica coffee (Coffea arabica L.) without affecting the accuracy of the collection method. It was observed that the estimate of the minimum number for sampling was 46 leaves for the characteristics of incidence, and severity of BES in Arabica coffee. The modeling applied in this study allows to conclude that it is possible to recommend an optimum number of Arabica coffee leaves for these edaphoclimatic conditions, and variety, and it can serve as a basis for monitoring in an integrated pest and disease management program in Arabica coffee.
650 $aCercospora
650 $aCoffea arabica var arabica
650 $aDisease surveillance
650 $aMycosphaerella
650 $aPest control
650 $aPeste
700 1 $aCOSTA, H.
700 1 $aDORZENONI, R. R.
700 1 $aGUARÇONI, R. G.
700 1 $aFORNAZIER, M. L.
700 1 $aSOSSAI, S. R.
700 1 $aBOTACIM, L. A.
700 1 $aRIVA-SOUZA, E. M.
700 1 $aFERRÃO, M. A. G.
700 1 $aMARTINS, D. dos S.
700 1 $aFAVARATO, L. F.
700 1 $aFORNAZIER, M. J.
773 $tInternational Journal of Advanced Engineering Research and Science$gv.9, n. 4, p. 226-231, apr., 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
